Senin, 28 Desember 2009

BENTUK-BENTUK DARI PERUBAHAN LINGKUNGAN

BENTUK-BENTUK DARI PERUBAHAN LINGKUNGAN1

Perubahan iklim yang disebabkan oleh rumah kaca

Iklim berkaitan dengan kondisi dari suatu lingkungan terutama lingkungan udara. Dengan hilangnyaa kondisi keseimbangan akubat pencemaran udara maka akibat yang ditimbulakan dari ketidak seimbangan terebut yaitu iklim di bumi yang tidak menentu. Sekarang kita bisa merasakan misalnya dari hujan yang tidak teratur dimana ada suatu bagian bumi mengalami banjir bandang namun dibagian bumi yang lain kekeringan melanda. Hujan tidak lagi bisa ditentukan tanggal dan waktunya. Kadang orang pernah bilang sudah waktunya musim hujan tapi tidak kunjung datang. Sekarang petani pun tidak bisa menggunakan kearifan local untuk menentukan waktu tanam jenis tanaman. Petani sekarang lebih bergantung pada petugas penyuluh pertanian untuk menentukan jenis tanaman dan waktu tanam yang tepat. Mereka tidak lagi mandiri untuk bisa mengerjakan pekerjaan pertanian tersebut. Badai juga semakin banyak dan kekuatannya makin dahsyat baik itu yang berada di darat maupun badai yang berada dilautan. Semua ketidak seimbangan diatas sangat mempengaruhi sekali kehidupan manusia, mungkin perubahan tersebut lebih banyak mudharatnya daripada untungnya.

Penipisan ozon stratosporik

Lapisan ozon merupakan tameng untuk umat manusia dari bahaya luar angkasa. Bisa dibayangkan jika lapisan ozon tersebut tidak ada maka segala benda langit akan mudah sekali masuk ke bumi, bisa dikatakan seperti manusia yang diserang oleh mahluk luar angkasa dan keselamatan manusia menjadi terancam. Karena keberadaan lapisan ozon tersebut manusia menjadi nyaman untuk tinggal di bumi. Makanya untuk tetap nyaman ditinggali, syarat mutlak yang harus ditempuh adalah menjaga lapisan ozon agar tidak rusak. Lapisan ozon rusak oleh beberapa hal berikut. Diantaranya yaitu berasan dari gas CO2 yang diproses melalui pembakaran. Gas Co2 tersebut diataranya dihasilkan oleh pembakaran hutan, penggunaan energi fosil seperti minyak bumi dan batu bara yang penrapannya misalnya pada pembakaran pada produksi babrik, kendaraan bermotor dan sebagainya.

Akibat yang bisa dirasakan dari menipisnya lapisan ozon diantaranya yaitu penyakit yang semakin banyak jumlahnya seperti kanker kulit, malaria, dll, maupun suhu yang kita rasakan semakin hari semakin panas. Dan yang tidak kalah ngerinya yaitu mencairnya lapisan es kutub baik di Artik maupun Antartika. Dengan mencairnya es dikutub bumi tersebut mengakibatkan permukaan air laut semakin tinggi dan hal ini akan menjadikan sebagian pulau kecil menjadi sejarah.

Degradasi dan hilangnya tanah pertanian yang baik

Tanah merupakan karunia berharga yang diberikan tuhan kepada manusia. Dan lebih-lebih untuk petani, tanah sebagai sebuah darah kedua yang memberikan nyawa untuk mempertahankan hidup. Bisa dibayangkan jika tanah yang dimiliki oleh petani menjadi tidak subur karena hal tertentu. Dan ini akan menjadi bencana yang luar biasa bagi umat manusia pada umumnya karena jumlah produksi pertanian yang di konsumsi menjadi berkurang.

Hal inilah sebuah masalah dari hilangnya kondisi kesuburan tanah. Ada banyak hal yang menyebabkan hilangnya kondisi tanah yang baik. Salah satunya adalah penggunaan pupuk non oraganik yang berlebihan. Sekilas memang penggunaan pupuk non organic mampu untuk meningkatkan produksi pertanian, tetapi bahaya yang luar biasa adalah ketergantungan tanah kepada pupuk non organic setelah penggunaan yang berlebihan. Dimana tanah tidak mampu untuk menyuburkan tanaman dengan sendirinya. Perlu bantuan dari pupuk non organic untuk menyuburkan dan seterusnya hal tersebut akan terulang setelah pemakaian pupuk non organic tersebut.

Perlu langkah-langkah yang bijak untuk mengatasi itu semua salah satunya yaitu back to nature dengan menggunakan pupuk organic untuk menyuburkan tanaman. Banyak manfaat yang didapat dari pupuk organic disbanding dengan pupuk non organic. Salah satunya yaitu kesehatan tubuh tetap terjaga. Karena pupuk organic merupakan pupuk alami yang tidak mengandung bahan kimia sehingga hasil pertanian yang dipanen oleh petani yang ditanam secara organic aman untuk tubuh yang mengkonsumsinya dan di jamin lebih sehat ketimbang orang yang memakan makanan dari hasil pertanian non organic.

Degradasi dan penebangan hutan

Hutan merupakan paru-paru dunia, dan paru-paru dunia merupakan nyawa dari umat manusia yang tinggal didalammnya. Oleh karena itu agar kita tetap bernafas kita harus menjaga hutan agar tetap lestari. Namun semakin banyak nya penebangan hutan secara illegal jaminan untuk udara yang bersih semakin sulit untuk dipenuhi. Fungsi hutan juga bukan hanya sebagai penyedia oksigen tetapi lebih banyak lagi fungsi yang lain diantaranya yaitu untuk kelestarian plasma nutfah akan terancam keberadaannya.

Dengan menipisnya populasi hutan akan mempengaruhi ekosistem di bumi. Oleh karena itu sudah sewajarnya kita mulai dari sekarang bersama-sama menjaga hutan dari berbagai macam kemungkinan kerusakan yang mungkin terjadi.

Penipisan dan polusi suplai air segar/bersih

Air bersih merupakan kebutuhan dari setiap mahluk hidup. Pada manusia saja prosentase air mencapai 70 persen dari total bagian tubuh. Sehingga kebutuhan akan air bersih merupakan kebutuhan wajib yang harus dipenuhi untuk hidup. Seiring dengan berjalannya waktu tidak semua manusia mampu untuk mencukupi kebutuhan akan air bersih. Dengan berbagai factor ada beberapa yang mengakibatkan air ini menjadi bekurang diantaranya yaitu perubahan iklim yang menyebabkan ada suatu daerah yang jarang mendapatkan hujan, penggunaan sumur bor yang berlebihan, pencemran sungai, maupun penggunaan air untuk komersialisasi.

Penipisan sumber daya perikanan

Industri yang semakin berkembang yang tidak hanya di Negara maju saja tetapi sekarang industri telah menular kenegara-negara bekembang dimana penggunaan bahan kimia yang berlebihan dari hasil industri terebut menyebabkan lingkungan menjadi tercemar dalam hal ini laut juga ikut menjadi salah satu tempat untuk pembuangan bahan-bahan kimia yang berbahaya terebut.

Dengan banyaknya bahan kimia berbahaya terutama yang terbuang kelaut menyebabkan laut menjadi rusak dan biota laut didalamnya termasuk jenis ikan menjadi sedikit jumlahnya. Dengan sedikitnya jumlah ikan tersebut mengancam gizi yang dikonsumsi masyarakat menjadi berkurang terutama yang berasal dari ikan. Orang yang mancin sekarang sulit untuk mendapatkan ikan yang banyak terutama didaerah Jakarta maupun daerah daerah industri yang lainnya karena pencemaran tersebut.

1 Klasifikasinya berdasar tulisan Homer-Dixon, 1994

CRITERIA Subcommand (CSCOXREG command)

CRITERIA Subcommand (CSCOXREG command) CILEVEL = number   Confidence interval level for coefficient estimates, exponentiated coefficient estimates, survival function estimates, and cumulative hazard function estimates. Specify a value greater than or equal to 0 and less than 100. The default value is 95. DF = number   Sampling design degrees of freedom to use in computing p values for all test statistics. Specify a positive number. The default value is the difference between the number of primary sampling units and the number of strata in the first stage of sampling. LCONVERGE = [number RELATIVE|ABSOLUTE]   Log-likelihood function convergence criterion. Convergence is assumed if the relative or absolute change in the log-likelihood function is less than the given value. This criterion is not used if the value is 0.   Specify square brackets containing a non-negative number followed optionally by keyword RELATIVE or ABSOLUTE, which indicates the type of change. The default value is 0; the default type is RELATIVE. MXITER = integer   Maximum number of iterations. Specify a non-negative integer. The default value is 100. MXSTEP = integer   Maximum step-halving allowed. Specify a positive integer. The default value is 5. PCONVERGE = [number RELATIVE|ABSOLUTE]   Parameter estimates convergence criterion. Convergence is assumed if the relative or absolute change in the parameter estimates is less than the given value. This criterion is not used if the value is 0.   Specify square brackets containing a non-negative number followed optionally by keyword RELATIVE or ABSOLUTE, which indicates the type of change. The default value is 10-6; the default type is RELATIVE. SINGULAR = number   Tolerance value used to test for singularity. Specify a positive value. The default value is 10-12. TIES = EFRON|BRESLOW   Tie breaking method in estimating parameters. The default Efron method is specified by the keyword EFRON; the default Breslow method is specified by the keyword BRESLOW. reference:spss

CORRESPONDENCE Algorithms

CORRESPONDENCE Algorithms The CORRESPONDENCE algorithm consists of three major parts: 1. A singular value decomposition (SVD) 2. Centering and rescaling of the data and various rescalings of the results 3. Variance estimation by the delta method. Other names for SVD are “Eckart-Young decomposition” after Eckart and Young (1936), who introduced the technique in psychometrics, and “basic structure” (Horst, 1963). The rescalings and centering, including their rationale, are well explained in Benzécri (1969), Nishisato (1980), Gifi (1981), and Greenacre (1984). Those who are interested in the general framework of matrix approximation and reduction of dimensionality with positive definite row and column metrics are referred to Rao (1980). The delta method is a method that can be used for the derivation of asymptotic distributions and is particularly useful for the approximation of the variance of complex statistics. There are many versions of the delta method, differing in the assumptions made and in the strength of the approximation (Rao, 1973, ch. 6; Bishop et al., 1975, ch. 14; Wolter, 1985, ch. 6). Other characteristic features of CORRESPONDENCE are the ability to fit supplementary points into the space defined by the active points, the ability to constrain rows and/or columns to have equal scores, and the ability to make biplots using either chi-squared distances, as in standard correspondence analysis, or Euclidean distances. reference:tutorial spss

Crosstabs Statistics

Crosstabs Statistics

Chi-square. For tables with two rows and two columns, select Chi-square to calculate the Pearson chi-square, the likelihood-ratio chi-square, Fisher's exact test, and Yates' corrected chi-square (continuity correction). For 2 × 2 tables, Fisher's exact test is computed when a table that does not result from missing rows or columns in a larger table has a cell with an expected frequency of less than 5. Yates' corrected chi-square is computed for all other 2 × 2 tables. For tables with any number of rows and columns, select Chi-square to calculate the Pearson chi-square and the likelihood-ratio chi-square. When both table variables are quantitative, Chi-square yields the linear-by-linear association test.

Correlations. For tables in which both rows and columns contain ordered values, Correlations yields Spearman's correlation coefficient, rho (numeric data only). Spearman's rho is a measure of association between rank orders. When both table variables (factors) are quantitative, Correlations yields the Pearson correlation coefficient, r, a measure of linear association between the variables.

Nominal. For nominal data (no intrinsic order, such as Catholic, Protestant, and Jewish), you can select Contingency coefficient, Phi (coefficient) and Cramér's V, Lambda (symmetric and asymmetric lambdas and Goodman and Kruskal's tau), and Uncertainty coefficient.

Contingency coefficient. A measure of association based on chi-square. The value ranges between 0 and 1, with 0 indicating no association between the row and column variables and values close to 1 indicating a high degree of association between the variables. The maximum value possible depends on the number of rows and columns in a table.

Phi and Cramer's V. Phi is a chi-square-based measure of association that involves dividing the chi-square statistic by the sample size and taking the square root of the result. Cramer's V is a measure of association based on chi-square.

Lambda. A measure of association that reflects the proportional reduction in error when values of the independent variable are used to predict values of the dependent variable. A value of 1 means that the independent variable perfectly predicts the dependent variable. A value of 0 means that the independent variable is no help in predicting the dependent variable.

Uncertainty coefficient. A measure of association that indicates the proportional reduction in error when values of one variable are used to predict values of the other variable. For example, a value of 0.83 indicates that knowledge of one variable reduces error in predicting values of the other variable by 83%. The program calculates both symmetric and asymmetric versions of the uncertainty coefficient.

Ordinal. For tables in which both rows and columns contain ordered values, select Gamma (zero-order for 2-way tables and conditional for 3-way to 10-way tables), Kendall's tau-b, and Kendall's tau-c. For predicting column categories from row categories, select Somers' d.

Gamma. A symmetric measure of association between two ordinal variables that ranges between -1 and 1. Values close to an absolute value of 1 indicate a strong relationship between the two variables. Values close to 0 indicate little or no relationship. For 2-way tables, zero-order gammas are displayed. For 3-way to n-way tables, conditional gammas are displayed.

Somers' d. A measure of association between two ordinal variables that ranges from -1 to 1. Values close to an absolute value of 1 indicate a strong relationship between the two variables, and values close to 0 indicate little or no relationship between the variables. Somers' d is an asymmetric extension of gamma that differs only in the inclusion of the number of pairs not tied on the independent variable. A symmetric version of this statistic is also calculated.

Kendall's tau-b. A nonparametric measure of correlation for ordinal or ranked variables that take ties into account. The sign of the coefficient indicates the direction of the relationship, and its absolute value indicates the strength, with larger absolute values indicating stronger relationships. Possible values range from -1 to 1, but a value of -1 or +1 can be obtained only from square tables.

Kendall's tau-c. A nonparametric measure of association for ordinal variables that ignores ties. The sign of the coefficient indicates the direction of the relationship, and its absolute value indicates the strength, with larger absolute values indicating stronger relationships. Possible values range from -1 to 1, but a value of -1 or +1 can be obtained only from square tables.

Nominal by Interval. When one variable is categorical and the other is quantitative, select Eta. The categorical variable must be coded numerically.

Eta. A measure of association that ranges from 0 to 1, with 0 indicating no association between the row and column variables and values close to 1 indicating a high degree of association. Eta is appropriate for a dependent variable measured on an interval scale (for example, income) and an independent variable with a limited number of categories (for example, gender). Two eta values are computed: one treats the row variable as the interval variable, and the other treats the column variable as the interval variable.

Kappa. Cohen's kappa measures the agreement between the evaluations of two raters when both are rating the same object. A value of 1 indicates perfect agreement. A value of 0 indicates that agreement is no better than chance. Kappa is available only for tables in which both variables use the same category values and both variables have the same number of categories.

Risk. For 2 x 2 tables, a measure of the strength of the association between the presence of a factor and the occurrence of an event. If the confidence interval for the statistic includes a value of 1, you cannot assume that the factor is associated with the event. The odds ratio can be used as an estimate or relative risk when the occurrence of the factor is rare.

McNemar. A nonparametric test for two related dichotomous variables. Tests for changes in responses using the chi-square distribution. Useful for detecting changes in responses due to experimental intervention in "before-and-after" designs. For larger square tables, the McNemar-Bowker test of symmetry is reported.

Cochran's and Mantel-Haenszel statistics. Cochran's and Mantel-Haenszel statistics can be used to test for independence between a dichotomous factor variable and a dichotomous response variable, conditional upon covariate patterns defined by one or more layer (control) variables. Note that while other statistics are computed layer by layer, the Cochran's and Mantel-Haenszel statistics are computed once for all layers.

From the menus choose:

Analyze Descriptive Statistics Crosstabs...

In the Crosstabs dialog box, click Statistics.

reference:tutorial spss

Perang dunia ke-tiga sudah dimulai? Iran Vs Israel (USA, Prancis, Inggris, Jerman)

Bukan Lagi Perang Dunia Ketiga, Tetapi Perang Global yang Terfragmentasi Gagasan tentang "Perang Dunia Ketiga" yang meletus dari s...

Populer, Sist/Broo